灵感与头脑风暴
灵感的原理
人通过五感感知世界信息，并在大脑中形成记忆。形成记忆后，即使人闭上眼睛也能想象到某一事物对应的画面和把他视为一种动态的东西在大脑中模拟和播放。
解释一：当下五感信息激活后台程序
如果把人脑比喻成计算机，把对一个事情的思考，感受，看成一个计算机进程，那么灵感就是在正在运行的进程突然激发了另一个后台进程产生的。
例如一个人在想思考如何设计游戏，然后他去休息了，虽然他不在思考如何设计游戏了，但这个思考本身并没有结束，而是放在他的大脑后台进程里了。当他看到天花板上有个飞虫飞到了灯里，突然便想到了一个成语飞蛾扑火、紧接着突然又想到了可以在游戏中设计一种飞虫的敌人，为了抵御这种敌人，可以放置篝火来吸引这些敌人飞向篝火进而消灭。
所以灵感便是通过当前已有的信息的刺激、产生了对后台程序的激活。
解释二：连接两个不同的领域
灵感、创新创意就是连接两个不同的领域，即使它们经过测试后才发现可能有点脱离实际。
例如将计算机领域的算法刷题网站 与 游戏领域的实时对战类型两个结合起来变成比特山。
例如将软件工程领域的《代码大全2》中的程序员个人风格和性格的解释 与 人格类型学领域的16p性格测试结合起来变成程序员的十六人格测试。
解释三：灵感源自于目的和非理性
仔细发掘灵感背后产生的原因，会发现多少带点情绪。
赛博小鱼缸项目的产生源自于对系统剩余内存的担忧和对系统悄悄使用和后台更新的不爽。
但这个项目从“解释二”来看，连接了多个东西：系统性能检测、怪怪水族馆、桌面宠物、现实生活中的宠物
从解释一的角度来看，是现实生活中的鱼缸激活了大脑后台中 对桌面宠物的思考，对桌面宠物的思考又进一步激活了对性能检测小工具制作的思考。层层激活。
大模型AI是否能通过灵感来产生创造性？
结论很明显了，不能。
通过上面三种解释即可回答：
- 大模型AI没有五感感知能力，它的知识更新来自于人工数据，并且人工数据还要审核
- AI不具有连接两个领域的主动性，需要被动提示才能连接两个领域
- AI没有底层情绪驱动和影响
灵感的作用
灵感很可能带来创新。创新带来改变和流量。
从灵感中产生的行动可能会由于想要实现而效率突高。
一个人的灵感可能激发另一个人的灵感，直接帮助到别人或者给别人以启发。
灵感的副作用
过多的灵感产生可能会打乱原有事情推进的节奏和安排
过于重视灵感可能会对五感信息的接收减少，仅注重与理论和思想的讨论，然而相当多的灵感恰恰是由五感信息刺激产生的。
头脑风暴
与灵感类似，它是用一个点子激发另一个电子，联想，产生了很多点子。
头脑风暴还分为一个人的头脑风暴和集体头脑风暴。当集体进行头脑风暴时可以发挥集体智慧、集思广益。
如何进行“头脑风暴会”
https://www.bilibili.com/video/BV18P411j72w
可以结合这个视频，直接在figma上线上实现头脑风暴会。